Ingeniero de Datos

Descripción y requisitos

El Ingeniero de Datos es responsable de diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones de integración, transformación y almacenamiento de datos que soporten las necesidades de analítica y toma de decisiones de la organización. Su misión es garantizar que los datos provenientes de sistemas corporativos como SAP y otras fuentes internas y externas sean integrados de forma eficiente, segura, confiable y escalable dentro de la plataforma de datos empresarial. Diseña y administra pipelines de datos, modelos de almacenamiento y procesos ETL/ELT utilizando tecnologías como Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Data Waterhouse y Dataflows, asegurando la disponibilidad y rendimiento de la información utilizada por Power BI, analítica avanzada y soluciones de inteligencia artificial. Funciones: - Implementar y gestionar APIs para el consumo, asegurando su integración con otras aplicaciones y servicios. - Colaborar con ingenieros de datos en el diseño y mantenimiento de feature stores y sistemas de versionado de modelos. - Garantizar la seguridad y cumplimiento normativo en el almacenamiento, procesamiento y despliegue de modelos. - Automatizar el versionado y la auditoría de modelos, asegurando la trazabilidad de experimentos y el control de cambios. - Investigar e implementar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de desarrollo y despliegue. - Trabajar con equipos multidisciplinarios para asegurar la correcta integración de los modelos en las soluciones empresariales. 2 años en adelante de experiencia en manejo de datos. Experiencia en SQL avanzado y optimización de consultas en motores relacionales y analíticos. Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos. Experiencia con Microsoft Fabric: Data Factory, Dataflows Gen2, Lakehouse, Warehouse, OneLake y Notebooks. Experiencia con lenguajes de programación para ingeniería de datos, principalmente Python y PySpark. Experiencia con bases de datos y plataformas como SAP HANA, SQL Server, PostgreSQL, Snowflake u otras similares. Conocimiento de integración con sistemas ERP, especialmente SAP ECC / S/4HANA. Residencia actual en Santo Domingo Oeste o facilidad de traslado. Trabajo presencial. Empresa dedicada a la fabricación, distribución y ventas de bebidas.